Apesar de todo o potencial das IAs na geração de imagens, elas também têm suas limitações. Como as IAs dependem de grandes quantidades de dados para treinar seus modelos e aprender a gerar imagens coerentes e realistas, temos que considerar que nem sempre os dados, nesse caso imagens, disponíveis são de boa qualidade, diversidade ou representatividade. Esse banco de referências enviesado pode fazer as IAs reproduzirem vieses e preconceitos presentes nos dados, gerando imagens que não estão de acordo com o que pedimos e, no pior dos casos, podem até ser ofensivas ou discriminatórias.
| Prompt | Tradução |
|---|---|
| On a wooden table we have a flat white plate with 3 irregular apples inside the plate, which have shades of red and yellow |
Em uma mesa de madeira nós temos um prato branco plano com 3 maçãs irregulares dentro do prato, as quais possuem tons de vermelho e amarelo |
Usamos uma variação nas frases para testar a direção que a IA tomaria, ela entendeu o comando e gerou uma imagem relativamente coerente com o que foi pedido, porém em uma perspectiva completamente diferente da esperada.
